SDV時代の自動運転の開発には、PBレベルのデータを元にトレーニングしたAIアルゴリズムのサポートが必要です。 KOTEIのプラットフォームはデータ収集・管理、データ処理・可視化、データラベリング、シーン、AIトレーニング、シミュレーションを統合するツールチェーンを構築しました。同時に数千人規模のデータ処理業務をサポートしながら、データセキュリティを保証できます。
実現できる価値:
· データ収集・管理:大画面ディスプレイで車両モニタリング、全種類のシーンデータ管理、価値データを自動的にリアルタイムでクラウドにアップ。
· データ処理・可視化:複数のデータソースからの自動フレーム抽出、画像と点群データをクラウド上に同時表示、レンダリング。
· データラベリング:数千人の同時ラベリング作業のサポート、AIプレラベリングで効率アップ、自動品質検査でラベリング品質向上。
· AIトレーニング:主流のアルゴライブラリのサポート、データセット管理の効率化、演算リソースの弾力性、負荷とタスクをリアルタイム監視。
· シーン構築:収集した実データからシナリオデータ作成のサポート、標準法規を元にシナリオ設計とシナリオデータ作成のサポート。
· クラウドシミュレーション:シナリオ管理、UE4ベースで独自開発したシミュレーションエンジン、業界シミュレーションソフトウェア統合、並列分散スケジューリングサポート。
技術のポイント:
· クラウドネイティブ技術に基づいて構築されたプラットフォームで、グローバルなパブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドの展開をサポート。
· フルタイプのデータ収集、リアルタイムのデータ処理と分析、安全なデータ保存と転送、コンプライアンス対応。
· Hadoopビッグデータの分散ストレージとコンピューティングフレームワークをベースで、データストリーミング、バッチ処理の効率を大幅に向上。
· 機械学習アルゴリズムを使用しラベリングの効率向上、BEVラベリング、同時に数千人が作業実施。
· クラウドベースのシナリオ構築とシミュレーションテスト、Unrealエンジンのサポート、複数のシミュレーションエンジンとダイナミクスモデルの統合。